加州大学伯克利分校全球计算和数据科学学分交流项目

学术

项目介绍

在加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院—— 该校 50 年来全新设立的第一所学院，你将完整掌握数据科学全生命周期，涵盖从问题定义到机器学习模型落地部署的全流程，并探究人工智能正如何从根本上重塑工作模式与各类组织机构。你将与伯克利本校学生一同参与内容丰富、要求严谨的项目，学习统计预测、机器学习算法，以及基于 Python 的可扩展数据处理；同时培养定量思辨能力与专业技术能力，契合全球企业对新一代数据从业者的能力要求。

运用数据驱动的决策方式，应对各类社会难题

与行业专家共同研讨人工智能如何重塑未来工作形态

获得加州大学伯克利分校证书以及可转换学分

体验开创性的跨学科协作式课程体系

项目咨询老师

学生辅导员SAFFY

学生辅导员是你海外学习体验的护航使者，将全心全意为你提供支持。在你确定海外学习意愿后，他们就会陪伴你踏上申请之路。此时，他们将指导你完成申请的每个步骤，告知你所需的文件，通知录取结果，并指导你完成后续步骤，包括课程注册以及组织入学前测试。

预约咨询

信息一览

教学语言：

英语

语言要求：

高级

学术水平：

本科生

住宿：

宿舍楼

教学语言：

英语

语言要求：

高级

学术水平：

本科生

住宿：

宿舍楼

关于这所大学

学术

课程

加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院注重兼具伦理意识、包容性的跨学科学习模式，将计算与数据科学技术能力和社会影响相结合，培养学生以负责任的态度，在多领域开展协作，解决现实世界各类难题。

课程选择

一门必修课：《计算、数据科学与未来职场》：帮助你在人工智能驱动的经济环境中立足并发挥领导力。课程探究人工智能与机器学习如何重塑工作、技能与组织机构，同时讲解全球企业对具备数据素养人才的能力要求。
二选一核心课程：《数据科学原理与技术》或《现代统计预测与机器学习》
- 完整掌握数据科学全生命周期，涵盖问题提出、数据预处理、数据分析、建模直至决策输出。该数据科学核心课程重点训练定量思辨能力，讲授各类核心工具，包括编程语言、机器学习算法、数据可视化原理、统计推断、可扩展数据处理。
- 学习统计预测的理论与实操，融合传统方法与现代拓展技术。使用Python处理真实数据集，完成模型评估，权衡效率与模型性能，检验底层统计假设。
两门选修课：可选择加州大学伯克利分校任意课程，或计算、数据科学与社会学院开设的其他课程。

课堂教学

在全新成立的计算、数据科学与社会学院，授课教师兼顾严谨理论与现实场景应用；课堂大量采用翻转课堂、互动式教学模式，鼓励学生主动参与、锻炼批判性思维。

企业实地参访

在课程学习全程，你将与旧金山湾区、硅谷的行业领军人物以及初创企业开展直接交流。